生产力研究
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默克研究报告显示,中国应用研究和实验开发生

  • 报告主要研究成果表明,当前科研生产力并非普遍呈放缓趋势,但在某些领域,生产力存在下滑迹象。
  • 复杂性增加、短期主义、合作与外包,以及政府支持,这四大关键驱动因素对科研生产力产生了或积极或消极的影响。
  • 虽然应用研究和实验开发生产力整体呈下滑趋势,但是中国成功授权的专利申请比例攀升,专利申请及授权的生产力有所增长。
  • “科研生产力动向调查”显示,中国受访者对政府给予的科研支持这一项评分最高,调查对象普遍对中国研究资金供应情况表示满意。

上海2022年1月26日 /美通社/ -- 近期,全球领先的科技公司默克联合牛津经济研究院发布关于“科研生产力现状”的研究报告。科研是经济增长和提高生活水平的关键驱动力。根据经合组织研究,研发支出每增加1%,经济生产力就提高0.4%。因此,衡量科研生产力是一项重要任务。为此,默克和牛津经济研究院展开了深入研究,以了解科研生产力下降的真实性,并探索影响科研生产力的关键驱动因素。牛津经济研究院是世界领先的专业智库机构,为国际组织提供经济预测、建模服务和前沿洞察。

该研究将科研生产力定义为研究投入(如资金水平或研究人员数量)与研究产出(包括学术出版物以及授予专利)之间的关系报告主要研究成果表明,当前科研生产力并非普遍呈放缓趋势,但在某些领域存在下滑迹象,即对于同等水平的产出,其所需诸如时间、资金和人才的资源不断增加。

谈及该项研究的意义时,默克执行董事会主席兼首席执行官葛丽鹤女士表示:“2020年,我们开始编写这份报告时,已对科研现状颇感担忧因为越来越多的文献表明,许多国家和行业的科研生产力都在下降因此,本项研究旨在验证科研生产力是否如学术文献普遍指出的那样呈下降趋势,并明确促进和阻碍科研生产力的关键驱动因素,这对营造优质的研究环境和长期推动社会进步具有重要意义”

牛津经济学院首席执行官Adrian Cooper先生表示:“牛津经济研究院团队很高兴有机会与默克就这一开拓性课题展开合作我们的研究表明,科学界需要找到一种衡量科研生产力的最佳方法因为从长远来看,这将促进更高效的创新发展”

科研生产力四大关键驱动因素

牛津经济研究院团队代表默克采访了世界各地30多位研究人员,对7个国家的3,500名科研工作者进行了实地调查,开展了原始计量经济学分析,并对现有文献进行了全面回顾,研究领域包括制药、医疗保健和生物技术,汽车、航空航天和工业制造,高科技,化工和能源,研究机构研究数据表明,以下四大关键驱动因素对科研生产力产生了或积极或消极的影响:

  • 复杂性增加:科学日益复杂,阻碍科研生产力的发展。随着科学的进步及其日益复杂化,对科研团队的规模和专业度提出了更高的要求。绝大多数受访者表示,在其领域开展研究越来越复杂,很难追踪最新文献。本研究的多方数据来源显示,研究的复杂性加上不断增加的行政负担,对生产力造成了负面影响。
  • 短期主义在短期内取得研究成果的压力影响了研究质量,降低了科学家对新研究领域的专注力。调查发现,研究人员面临着在短期内发表科研成果压力越来越大的现状。对短期成果的关注以及较短的资金周期,会降低研究人员对新研究领域的专注力,由此一来,就只能开展渐进式创新研究。
  • 合作与外包:合作至关重要,但外包会阻碍生产力。提高科研团队能力有两种方法:与其他团队合作或将研究工作外包。调查发现,这两种方式对科研生产力的影响各不相同。跨组织合作是促进科研生产力的关键因素,包括学术界与行业之间的合作,以及国家之间的合作。相反,不断增多的外包尽管会提高成本效益,但也会对科研生产力产生负面影响。
  • 政府支持:人们普遍认为政府支持科研项目,但资助力度有待提高。在调查的国家中,人们普遍认为政府支持科研项目。然而,近年来,在许多国家,不考虑通货膨胀的因素,政府对科研的资助增长极为缓慢,人们担心这不足以资助新的“蓝天”项目。

此外,研究特别指出,新冠肺炎疫苗的研发推进极其迅速且富有成效,正是基于上述四大因素下的最佳实践。

中国成功授权的专利申请比例攀升,专利申请及授权的生产力有所增长